El MTBF — Mean Time Between Failures, Tiempo Medio Entre Fallos — es el indicador de fiabilidad que mide el tiempo promedio que transcurre entre una avería y la siguiente en un equipo o sistema industrial. Es el indicador central de la gestión del mantenimiento preventivo y predictivo.
La fórmula del MTBF es: MTBF = Tiempo total de operación / Número de averías. Por ejemplo, si un equipo operó durante 2.000 horas en el último año y tuvo 10 averías, su MTBF es 200 horas.
Es importante distinguir entre el MTBF de un equipo completo y el MTBF de un componente específico. Una máquina puede tener un MTBF global de 500 horas, pero un componente específico — el rodamiento principal — puede tener un MTBF de 200 horas. Las intervenciones preventivas deben planificarse a nivel de componente.
El MTBF solo tiene sentido junto con el MTTR — Mean Time To Repair. La disponibilidad de un equipo depende de ambos: Disponibilidad = MTBF / (MTBF + MTTR). Un equipo con MTBF de 100 horas y MTTR de 2 horas tiene una disponibilidad del 98%. Si el MTTR sube a 8 horas, la disponibilidad cae al 93%.
Mejorar la disponibilidad requiere actuar en ambos indicadores: aumentar el MTBF con mantenimiento preventivo y predictivo, y reducir el MTTR con mejor preparación de las intervenciones, repuestos disponibles y formación del equipo.
El MTBF es la base para definir los intervalos del mantenimiento preventivo. La práctica común es planificar la intervención preventiva al 70-80% del MTBF: si el MTBF de un componente es 200 horas, planificar su revisión a las 140-160 horas reduce significativamente la probabilidad de avería durante la producción.
El MTBF, sin embargo, es una media y tiene una distribución estadística. Para componentes críticos con alta penalización por avería, el análisis estadístico de la distribución de fallos permite definir intervalos de mantenimiento con un nivel de confianza específico.
El módulo de Mantenimiento de Ovelean calcula automáticamente el MTBF y MTTR por equipo a partir del registro histórico de averías, facilitando la planificación del mantenimiento preventivo con datos reales.